AI (人工智能): 服务器

Agent DVR与DeepStack AI、CodeProject AI、PlateRecognizer.com和OpenAI（Chat GPT）等AI服务器完全集成，以添加智能警报过滤、物体识别、场景识别和智能事件控制。

除了DeepStack和CodeProject AI之外，您还可以使用支持相同API的其他AI服务器：

• https://codeproject.github.io/ 跨平台GPU / CPU基于AI处理服务器
• https://docs.platerecognizer.com/ 车牌识别服务器（基于Web的API）
• https://github.com/runningman84/docker-coral-rest-server - 在RPi（或Linux / Mac）上使用Coral USB驱动器加速的Tensorflow-lite模型
• https://github.com/robmarkcole/coral-pi-rest-server/ - 通过Flask应用程序使用Coral USB加速器上的Tensorflow-lite模型
• https://github.com/xnorpx/blue-candle - 超小型物体识别服务器

要设置OpenAI（"Chat GPT"）来回答有关视频源中发生的事情的问题，请导航至服务器设置 - AI服务器 并在"询问AI"下选择"Open AI"。

• URL: 输入服务的URL。默认为"https://api.openai.com/v1/chat/completions"。
• OpenAI API密钥: 在OpenAI注册后，转到API密钥页面 并生成一个新的秘密密钥。将此密钥复制并粘贴到指定字段中。
• 模型: 指定要使用的模型。默认为gpt-4o。OpenAI可能会在以后删除或更改此模型。
• 最大令牌数: 设置每个请求的最大令牌使用量。如果遇到问题，请检查/logs.html中的日志，因为这可能与令牌使用有关。

一旦配置了OpenAI，请参考询问AI以获取有关如何将其用于回答有关摄像头视频源中发生的事情的一般问题的说明。

要设置OpenAI（“Chat GPT”）来回答有关您视频源中发生的情况的问题，请导航至服务器设置 - AI 服务器 并在“询问AI”下选择“Claude”。

• URL: 输入服务的URL。默认为"https://api.anthropic.com/v1/messages"。
• Claude API 密钥: 注册Claude后，请访问API 密钥页面 并创建一个新的秘密密钥。将此密钥复制粘贴到字段中。
• 版本: 指定要使用的版本。默认为 2023-06-01。这可能会在某个时候被Anthropic移除或更改。
• 模型: 指定要使用的模型。默认为 claude-3-sonnet-20240229。
• 最大令牌: 这控制每个请求的最大令牌消耗。如果遇到问题，请检查/logs.html中的日志，因为问题可能与令牌消耗有关。

一旦配置好Claude，请查看询问AI以了解如何使用它来识别摄像头源中的一般情景。

要在Agent DVR中配置LPR（ANPR或车牌识别），请转到服务器设置 - AI设置，并在车牌识别器下输入详细信息。在Plate Recognizer上注册免费试用。无需信用卡。

• URL： 输入服务的URL。默认为"https://api.platerecognizer.com/v1/plate-reader/"，或者如果您自己托管实例，则使用您自己的服务器。
• Token： 在注册Plate Recognizer后，访问账户页面并复制API令牌。
• 地区： 留空使用默认值，或输入地区的CSV列表。
• 配置： 如有需要，请输入文档中的其他配置值。